Фундаментальная информатика и информационные технологии
Образовательная программа ЮФУ «Фундаментальная информатика
и информационные технологии» ориентирована на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуальных ИТ-систем. В её основе — классическое образование в сфере компьютерных наук, дополненное углублённым изучением методов искусственного интеллекта, прикладного программирования
и архитектуры программного обеспечения с акцентом на практическую подготовку к реальным задачам цифровой экономики.
и информационные технологии» ориентирована на подготовку специалистов в области искусственного интеллекта и интеллектуальных ИТ-систем. В её основе — классическое образование в сфере компьютерных наук, дополненное углублённым изучением методов искусственного интеллекта, прикладного программирования
и архитектуры программного обеспечения с акцентом на практическую подготовку к реальным задачам цифровой экономики.
ЮФУ запустил первый на юге бакалавриат ИИ топ-уровня
Идет набор на программы обучения высоквалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта.
Ждем вас — будущих исследователей, архитекторов и разработчиков ИИ продвинутого уровня!
-
4 года
очная форма обучения
-
100
бюджетных мест
-
150
коммерческих мест
-
русский
язык обучения
В процессе прохождения программы студентам передаются базовые знания, относящиеся к фундаментальным разделам информатики, таким как теория алгоритмов и вычислимости, а также прикладным разделам, связанным с конкретными языками и системами программирования. Научная база по математике и информатике, заложенная в программе, поможет студентам заняться собственной исследовательской работой в будущем, если они выберут этот путь для своей дальнейшей деятельности
Почему стоит выбрать нас?
-
Востребованное направление
Программа «Фундаментальная информатика и информационные технологии» стабильно входит в число самых конкурентных в ЮФУ — на неё один из самых высоких конкурсов. Выпускники востребованы на рынке труда: их ждут компании — лидеры
ИТ-отрасли, активно внедряющие технологии искусственного интеллекта в продукты и бизнес-процессы. Полученные знания открывают путь к высокооплачиваемой карьере в разработке, анализе данных, архитектуре ИТ-решений и других направлениях цифровой экономики.01 -
Сочетание фундаментальных и прикладных дисциплин в области информационных технологий
Научная база по математическим дисциплинам и курсам по теоретической информатике, как например, математическая логика и теория графов. Важной особенностью является преподавательский состав специальности. Некоторые базовые курсы (операционные системы, компьютерные сети, основы и языки программирования) сознательно отданы молодым преподавателям, способным, основываясь на современных достижениях в этих направлениях, внедрять новые технологии, непосредственно используемые на практике, а также развивать новые формы взаимодействия и привлечения студентов к процессу обучения, в том числе дистанционные. С другой стороны, ряд фундаментальных курсов (введение в дискретную математику, теория формальных языков и конечных автоматов), ведут профессора и доценты с большим опытом преподавания этих дисциплин.02 -
Активное использование электронных образовательных ресурсов
Использование авторских разработок сотрудников Института математики, механики и компьютерных наук. Примерами подобных разработок являются:
система программирования PascalАВС.NET, электронный задачник Programming Taskbook, открытая распараллеливающая система.03 -
Использование искусственного интеллекта в учебном процессе
Технологии искусственного интеллекта активно применяются в обучении. Студенты используют интеллектуальных помощников, системы проверки и анализа кода, инструменты для генерации и тестирования программ. Уже в процессе обучения они получают опыт работы с ИИ — как пользователи, так и разработчики собственных ИИ-решений. Это помогает лучше понять возможности современных технологий и применять их на практике.04
Преимущества программы
- Программа строится на прочной фундаментальной базе и ориентирована на практическую подготовку в сфере современных информационных технологий.
- Программа включает базовые курсы по ключевым направлениям искусственного интеллекта: машинное обучение, математические основы ИИ, большие языковые модели и работа с данными.
- Сильная математическая подготовка охватывает необходимые для ИИ дисциплины — теорию оптимизации, линейную алгебру, векторный анализ, теорию вероятностей и математическую статистику.
- Учебный процесс построен с упором на практическую ИТ-подготовку, использование современных технологий и участие в индустриальных проектах.
- Студенты осваивают полный цикл разработки программного обеспечения и работают с такими инструментами, как Docker, Kubernetes, TensorFlow и платформы для обработки больших данных.
- Выпускники становятся профессионалами, способными внедрять ИИ в ключевые цифровые процессы и играть ведущую роль в создании технологических решений нового поколения.
Набор дисциплин
-
Базовые дисциплины
- Основы программирования
- Языки программирования
- Дискретная математика
- Непрерывная математика
- Алгебра и геометрия
- Математическая логика
- Вычислительная математика
- Теория алгоритмов
- Архитектура компьютера и операционные системы
- Компьютерные сети
- Теория автоматов и формальных языков
-
Профильные дисциплины
- Алгоритмы и структуры данных
- Математические основы защиты информации
- Прикладное машинное обучение и нейронные сети
- Технологии баз данных
- Веб-программирование
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Компьютерная графика
- Разработка компиляторов
- Интеллектуальные системы
- Программная инженерия
- Алгоритмы на графах
- Неклассические логики
- Математические основы защиты информации
- Параллельное и многопоточное программирование
- Защита информации в сети
Проходные баллы
- 238Минимальный проходной балл на бюджетные места в 2024 году
- 192Минимальный проходной балл на коммерческие места в 2024 году
Карьера и практика
Где вы сможете работать после окончания?
- Работа в ITВыпускники могут работать в крупных IT-компаниях, таких как ГК «Гэндальф», ОАО «Ростелеком».
- Научные организацииРабота в различных научно-исследовательских институтах (НИИ), специализированных центрах таких, как ФГУВП "РНИИРС", АО "Научно-конструкторское бюро вычислительных систем", ФГУВП НИИ "СпецВузАвтоматика".
- БизнесРабота в ИТ-отделах ОАО «Газпром», ОАО «Глория Джинс», ОАО ВНИИ «Градиент», ЗАО «Комстар-Регионы», ГК ООО «Лемма», ООО «ЮСК».
- Банковский секторВозможность работы в банках и инвестиционных компаниях, таких как ОАО «Сбербанк России», банк «Центр-инвест».
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Ростов-на-Дону, ул. Мильчакова, 8А
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
- Бакалавриат, специалитет
- Магистратура
- Аспирантура
- Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет