Прикладная математика для высокопроизводительных вычислительных систем
Образовательная программа ЮФУ «Прикладная математика для высокопроизводительных вычислительных систем» — программа готовит специалистов, владеющих новейшими методами математического моделирования для решения прикладных задач и реализовывать эти методы на высокопроизводительных вычислительных системах любой из существующих архитектур, создавая конкурентную на мировом рынке продукцию.

Здесь вы научитесь создавать софт для суперкомпьютеров — систем, которые решают задачи, непосильные обычным компьютерам: от моделирования климата до расчёта аэродинамики самолётов.
Программу разработали вместе с ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров». Это значит: вы будете учиться на актуальных задачах, а не на устаревших примерах из учебников.
  • 2 года

    очная форма обучения

  • 16

    бюджетных мест

  • 8

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

  • Практика с первого дня. К занятиям привлекают действующих специалистов — тех, кто прямо сейчас разрабатывает и запускает высокопроизводительные системы.
  • Реальные проекты вместо «учебных» задач. Вы включитесь в исследования по моделированию физических процессов, обработке сигналов и изображений, разработке эффективного кода для распределённых систем. Это тот опыт, который потом будет в вашем портфолио.
  • Доступ к современному оборудованию. Вы поработаете с современными вычислительными платформами: на базе программируемых логических схем (ПЛИС), графических ускорителей (GPU), а также с системами жидкостного охлаждения — такими, какие используют в дата-центрах мирового уровня.
  • Гибкий формат. Есть возможность совмещать учёбу с другими делами благодаря элементам дистанционного обучения.

Почему стоит выбрать нас?

  • Вас ждут дисциплины, разработанные на основе практического опыта реализации передовых проектов в области высокопроизводительных вычислительных систем.

    01
  • Всем магистрантам предоставляется возможность принять участие в реализации реальных проектов и исследовательских работ по математическому моделированию физических процессов и технических систем, ПЛИС-технологиям и разработке программного обеспечения для РВС, цифровой обработке сигналов и изображений и др.

    02
  • Возможность дистанционного обучения.

    03
Набор дисциплин
  • Базовые дисциплины

    • Современный анализ данных
    • Современные проблемы прикладной математики и информатики
    • Методы цифровой обработки сигналов, изображений и ситуаций.
  • Профильные дисциплины

    • Математическое моделирование процессов и систем
    • Методы цифровой обработки сигналов, изображений и ситуаций
    • Программирование высокопроизводительных вычислительных систем
    • ПЛИС-технологии и методы создания эффективных прикладных программ для РВС
Карьера и практика
  • Карьера
    После выпуска вы сможете претендовать на позиции:
    • Разработчик программного обеспечения для высокопроизводительных систем
    • Руководитель ИТ-проектов в компаниях, создающих вычислительные комплексы
    • Специалист по математическому моделированию и цифровой обработке данных
    В том числе — в компании-партнёре программы: ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров».
  • Практика
    Помимо НИЦ супер-ЭВМ, программа сотрудничает с ведущими научными и индустриальными центрами:
    • Южный научный центр РАН
    • ФГУП «Ростовский-на-Дону НИИ радиосвязи»
    • ТАНТК им. Г.М. Бериева
    • Научно-конструкторское бюро вычислительных систем (Таганрог)
    • И другими государственными и частными компаниями
    Это ваши будущие работодатели и профессиональное окружение.
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет