Консультация
Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения
Образовательная программа ЮФУ «Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения» ориентирована на выпускников ИТ, математических и экономических специальностей и направлений подготовки

  • 2 года

    очная форма обучения

  • 25

    бюджетных мест

  • 5

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

  • Программа рассчитана на подготовку научно-исследовательских кадров в области прикладной математики и информатики, наряду с теоретическими знаниями в полной мере владеющих практическими навыками разработки программного обеспечения, связанного с методами машинного обучения, в частности, нейронными сетями (Deep Learning), обучения с подкреплением (Reinforcement Learning), обработкой текстов на естественном языке (Natural Language Processing), прогнозированием временных рядов, компьютерным зрением.
  • Магистранты принимают участие в насыщенном интересными заданиями процессе обучения и получения навыков анализа данных. Для возможности запуска алгоритмов глубокого обучения в институте математики, механики и компьютерных наук им. И.И.Воровича имеется компьютерный класс с достаточно мощными видеокартами (GeForce RTX 2080 Ti).
  • Открыта возможность участия в научных проектах Института ММКН им. И.И. Воровича, с которыми может быть связана и тематика магистерских диссертаций.
  • Магистранты принимают участие в работе студенческих научных конференций ЮФУ, всероссийских и международных научных конференций, активно участвуют в спортивной и общественной жизни.

Почему стоит выбрать нас?

  • Востребованность специалистов по машинному обучению на рынке труда. Machine Learning Engineer – специальность № 1 в разработке и проектировании сложных систем, которая в декабре 2020 года занимала 38,54 % вакансий отрасли и примерно 9 % всех вакансий на российском рынке IT.

    01

  • Возможность прохождение стажировки в ИТ компаниях: Сбербанк-технологии, "СПГСВ СОФТВАРЕ", CVisionLab, Спецвузавтоматика, Яндекс, РНИИРС.

    02

  • Подготовка руководителей в области IT-технологий, способных к аналитической и организационно-управленческой деятельности. Для достижения этой цели в образовательную программу включено изучение современных прикладных информационных систем, средств разработки, сопровождения, проектирования и управления проектами в ИТ, формирование навыков формализации бизнес-процессов и технологий их реализации, изучение стандартов документирования и делопроизводства в этой области.

    03

  • Обучение в магистратуре обеспечивает высокие математические навыки, которые требуют работодатели от специалистов по машинному обучению.

    04

  • Есть возможность дистанционного обучения.

    05
Набор дисциплин

  • Базовые дисциплины

    • Методы оптимизации для машинного обучения
    • Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
    • Питон для анализа данных
    • Основы нейронных сетей
    • Анализ временных рядов
    • Технологии управления в ИТ
    • Архитектура информационных систем с использованием ИИ

  • Профильные дисциплины

    • Глубокое обучение
    • Машинное обучение: математические основы
    • Прикладное машинное обучение
    • Компьютерное зрение
    • Нейронные сети для мобильных приложений
    • Обучение с подкреплением и его приложения
    • Обработка естественного языка
    • Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
    • Правовые основы технологий искусственного интеллекта
    • Интеллектуальный анализ больших данных
Подробнее
Карьера и практика
  • Карьера
    Machine Learning Engineer – специальность № 1 в разработке и проектировании сложных систем, которая в декабре 2020 года занимала 38,54 % вакансий отрасли и примерно 9 % всех вакансий на российском рынке IT. В результате анализа 200 вакансий с открытыми предложениями по зарплате, проведенном компанией SkillFactory (https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/546092/), медиана зарплаты специалиста по машинному обучению проходит по точке в 165 000 рублей. Это уровень месячной зарплаты, на который реально может рассчитывать специалист с 1–2-летним опытом в ML. Junior ML-engineer или специалист, который хочет попасть в машинное обучение из смежных отраслей, может рассчитывать на оплату от 80 тысяч рублей. Опытный сеньор может зарабатывать от 200 000 рублей. И это далеко не предел. В крупных международных компаниях отделы ML сегодня растут очень быстро, и специалист топового уровня может рассчитывать на зарплату 330 000 рублей.
    Открыта возможность продолжения образования в аспирантуре.
  • Практика
    • Сбербанк-технологии
    • "СПГСВ СОФТВАРЕ"
    • CVisionLab
    • Спецвузавтоматика
    • Яндекс
    • РНИИРС
Партнеры программы и работодатели
Остались вопросы?
Напишите нам и руководитель программы свяжется с Вами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Close
Возникли вопросы? Напишите нам!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Где проходит обучение?
г. Ростов-на-Дону, ул. Мильчакова 8А
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет