Консультация
Искусственный интеллект и анализ данных
Образовательная программа ЮФУ «Искусственный интеллект и анализ данных» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в этой междисциплинарной области. Программа охватывает широкий спектр тем, начиная от теоретических основ машинного обучения и заканчивая практическими аспектами применения искусственного интеллекта в различных сферах деятельности

  • 2 года

    очная форма обучения

  • 22

    бюджетных мест

  • 10

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

Выпускники образовательной программы "Искусственный интеллект и анализ данных" будут иметь следующие знания и навыки:
  • Владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных технологий искусственного интеллекта и анализа данных, в том числе, в глобальных компьютерных сетях.
  • Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями.
  • Способность к профессиональной эксплуатации современных средств и инструментов информационно-коммуникационных технологий.
  • Владение существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных.
  • Применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Способность проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы, и их компоненты.
  • Способность разрабатывать и реализовывать модели и алгоритмы для решения задач генеративного искусственного интеллекта, информационного поиска, анализа данных и извлечения знаний, прогнозирования и поддержки принятия решений.
  • Владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных технологий искусственного интеллекта и анализа данных, в том числе, в глобальных компьютерных сетях.
  • Способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями.
  • Способность к профессиональной эксплуатации современных средств и инструментов информационно-коммуникационных технологий.
  • Владение существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных.
  • Применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития средств искусственного интеллекта и машинного обучения.
  • Способность проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы, и их компоненты.
  • Способность разрабатывать и реализовывать модели и алгоритмы для решения задач генеративного искусственного интеллекта, информационного поиска, анализа данных и извлечения знаний, прогнозирования и поддержки принятия решеий.

Почему стоит выбрать нас?

  • Комплексная подготовка

    Комплексная теоретическая и практическая подготовка магистрантов, позволяющая выпускнику эффективно решать профессиональные задачи по разработке, модификации, внедрению и использованию интеллектуальных систем для решения задач генеративного искусственного интеллекта, информационного поиска, анализа данных и извлечения знаний, прогнозирования и поддержки принятия решений.
    01

  • Получение реальных профессиональных навыков

    Уникальность рассматриваемой образовательной программы (ОП) связана с тем, что при ее реализации на основе теоретического изучения и практического освоения в ряде учебных дисциплин технологий и программных средств электронного обучения, дистанционных образовательных технологий обеспечивается возможность их последующего систематического использования в профессиональной деятельности выпускников. Использование упомянутых средств и технологий вместе с технологиями и средствами мультимедиа, основанное на применении электронных информационных и образовательных ресурсов, реализовано практически во всех дисциплинах учебного плана, практиках и итоговой государственной аттестации.
    02

  • Использование ИИ

    Подготовка магистров учитывает имеющийся задел в области разработки перспективных методов искусственного интеллекта, анализа данных, оптимизации, проектирования, прогнозирования и принятия решений, а также требования работодателей к знаниям, умениям и навыкам выпускников в областях разработки эффективных алгоритмов, программ, интеллектуальных систем, их защиты, качества и надежности, а также Web-программирования, сетевых и мультимедиа технологий, баз данных и СУБД.
    03
Набор дисциплин

  • Базовые дисциплины

    • Методология научной деятельности
    • Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
    • Управление IT-проектами
    • Психология управления личностными ресурсами
    • Интеллектуальный анализ данных
    • Искусственный интеллект
    • Программное и аппаратное обеспечение информационных систем.

  • Профильные дисциплины

    • Машинное обучение и биоинспирированный поиск
    • Методы поисковой оптимизации и поддержки принятия решений
    • Нейронные сети и системы генеративного искусственного интеллекта
    • Технологии Big Data
    • Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах
    • Программные средства интеллектуальных систем
Подробнее
Карьера и практика
Карьера
  • НИИ
  • СКБ
  • проектные организации
  • аналитические отделы компаний
  • IT- компании
  • web- студии
  • технологические компании
  • провайдеры
  • транспортные хабы
  • логистические компании
  • банковская сфера
  • предпринимательство в сфере разработки программного обеспечения
  • промышленные предприятия, учреждения и организации
Практика
  • АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем»
  • ООО «Санрайз-Т»
  • ООО «ИТ Премиум»
  • ООО «ИНОСТУДИО СОЛЮШИНС»
  • ООО «ДУНАЙС»
  • ООО «АМБРЕЛЛА»
Партнеры программы и работодатели
Остались вопросы?
Напишите нам и руководитель программы свяжется с Вами!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Close
Возникли вопросы? Напишите нам!
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет