Технологии искусственного интеллекта
Образовательная программа ЮФУ 09.03.01 «Технологии искусственного интеллекта» направлена на подготовку специалистов в области разработки и внедрения систем искусственного интеллекта, анализа данных и проектирования программного обеспечения.
-
4 года
очная форма обучения
-
19
бюджетных мест
-
5
коммерческих мест
-
русский
язык обучения
Проходные баллы
- 168Минимальный проходной балл на бюджетные места в 2025 году
- 151Минимальный проходной балл на коммерческие места в 2025 году
Где проходит обучение?
г. Геленджик, ул. Заставная 10А
Филиал ЮФУ
Филиал ЮФУ
Наши преимущества
- Программа имеет ярко выраженную направленность на технологии искусственного интеллекта, что является одним из самых востребованных направлений на современном рынке IT.
- Студентам предлагается множество вариативных профессиональных компетенций (ВПК), позволяющих выстроить индивидуальную траекторию обучения: от веб-разработки и Java-программирования до кибериммунных систем, имитационного моделирования и бизнес-планирования IT-продуктов.
- Значительный объем практической подготовки (66 з.е. с учетом практик) и проектная деятельность (14 з.е.) позволяют студентам применять знания для решения реальных задач.
- Содержание программы разработано в соответствии с актуальными профессиональными стандартами (06.015 «Специалист по информационным системам», 06.001 «Программист», 06.042 «Специалист по большим данным» и др.).
- Программа ежегодно рецензируется IT-компанией АО «СимбирСофт», что гарантирует ее актуальность и соответствие требованиям работодателей.
Набор дисциплин
-
Базовые дисциплины
- Математический аппарат (математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей, дискретная математика)
- Основы программирования и алгоритмизации
- Информационные технологии и базы данных
- Архитектура вычислительных систем и операционные системы
- Компьютерные сети и сетевые технологии
- Безопасность жизнедеятельности
- Экономическая культура и финансовая грамотность
- Иностранный язык и деловая коммуникация
-
Профильные дисциплины
- Методы и технологии искусственного интеллекта
- Машинное обучение и анализ данных
- Компьютерное зрение и обработка естественного языка
- Проектирование интеллектуальных информационных систем
- Разработка приложений для систем поддержки принятия решений
- Технологии больших данных
- Инструментальные средства разработки ПО (включая Java, Python, C++)
- Имитационное моделирование и «цифровые двойники»
Карьера и практика
Где вы сможете работать после окончания?
- Возможные места работы и должности
- Разработчик и аналитик данных (Data Scientist/Analyst)
- Инженер машинного обучения (ML Engineer)
- Разработчик интеллектуальных информационных систем
- Java-разработчик / Web-разработчик (Fullstack)
- Системный администратор и специалист по сетевым технологиям
- Бизнес-аналитик и менеджер IT-продуктов
- Специалист по имитационному моделированию
- Практика
- АО «СимбирСофт» (ежегодное рецензирование программы);
- IT-компании и системные интеграторы региона;
- Промышленные предприятия и организации г. Геленджика и Краснодарского края, внедряющие цифровые технологии.
Партнеры программы и работодатели
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Поступление
- Бакалавриат, специалитет
- Магистратура
- Аспирантура
- Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет