Машинное обучение и технологии больших данных
Возможность получить «двойной» диплом с Goldsmiths, Университет Лондона
09.04.03 — Прикладная информатика
Форма обучения
Очная
Язык
Русский
Срок обучения
2 года
Стипендия
Возможность получения «двойного» диплома с Goldsmiths, Университет Лондона
Количество мест на программе
25
Бюджетные места
5
Коммерция
Описание программы
Специалист по данным — одна из самых востребованных и высокооплачиваемых профессий сегодня в России и в мире. Выпускники решают сложные и интересные задачи, постоянно развиваются и делают настоящие открытия в мире больших данных. Работа не надоедает — она захватывает.
Программа открыта для всех: независимо от возраста и того, какое у вас было первое образование. Вы сможете открыть в себе второе профессиональное дыхание и выйти на новый уровень.
Возможность выбрать трек с двойным дипломом. Часть обучения пройдёт на английском языке в онлайн- и смешанном формате совместно с Университетом Лондона. В итоге вы получите два диплома: от ЮФУ и европейский от Goldsmiths.
Программа открыта для всех: независимо от возраста и того, какое у вас было первое образование. Вы сможете открыть в себе второе профессиональное дыхание и выйти на новый уровень.
Возможность выбрать трек с двойным дипломом. Часть обучения пройдёт на английском языке в онлайн- и смешанном формате совместно с Университетом Лондона. В итоге вы получите два диплома: от ЮФУ и европейский от Goldsmiths.
Почему стоит выбрать нас?
-
Специалист по анализу данных — профессия №1 на рынке труда. -
Удобный смешанный формат: можно учиться дистанционно и очно. -
Подходит всем, кто хочет глубоко разобраться в искусственном интеллекте и машинном обучении.
-
Гибкий, но насыщенный график — идеально, чтобы прокачать навыки без ущерба для работы или других дел.
-
Сильная научная база, которая открывает дорогу в аспирантуру. -
Реальная возможность получить двойной диплом от двух ведущих университетов.
Основные дисциплины
Эта программа состоит из четырех основных модулей, двух обязательных модулей, четырех дополнительных модулей и заключительного проекта
- Методология научной деятельности
- Психология управления личностными ресурсами
- Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
- Исследовательский проект
- Алгоритмы и структуры данных
- Математические основы анализа больших данных
- Методология проектирования и управления информационными системам
- Методы интеллектуального анализа данных
- Методы искусственного интеллекта
- Программное и аппаратное обеспечение информационных систем
- Современные проблемы и методы прикладной информатики
- Технологии анализа больших данных
- Управление IT-проектами
- Безопасность информационных технологий
- Программно-аппаратные средства защиты информации и администрирование информационных систем
- Интеллектуальные интернет-технологии
- Информационно-психологическая безопасность личности
Карьерные возможности
Выпускники успешно работают в IT-индустрии, где анализируют огромные объёмы данных, строят модели и делают прогнозы.
-
Возможные профессии:
- Аналитик данных
- Бизнес-аналитик
- Разработчик-исследователь
- Специалист по разработке алгоритмов и обработке данных
- Специалист по миграции данных
- Специалист по разработке скоринговых моделей
- Разработчик хранилищ данных и BI-систем
Кто преподает на этой программе?
- Program Director
Associate Professor,
Candidate of Technical Sciences
E-Mail tselykh@sfedu.ru,
Phone: +7(863) 218-40-00, ext. 30017 - Professor
Doctor of Technical Sciences - Professor, Doctor of Technical Sciences
- Postdoc, PhD
- Department Chair,
Professor,
Doctor of Technical Sciences - Associate Professor,
Candidate of Physical and Mathematical Sciences - Dr. Larisa Soldatova
Способы поступить
- Олимпиады
- Экзамены
(Портфолио+собеседование)
Обратная связь
Заполни форму и мы свяжемся с тобой, чтобы подробнее рассказать о программе!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с условиями о персональных данных
