Financial mathematics and machine learning

01.04.00. Математика и механика
Full-time
Type of study
English
Language
2 years
Duration
Стипендия
Программа мобильности
Колличество мест на программе
0
Бюджет
20
Коммерция
Concept
•Цель программы состоит подготовке специалистов, владеющих методами машинного обучения и способных применять их к анализу финансовых задач
•Она объединяет информационные технологии, математику и финансы
•Современные методы анализа данных и принятия решений используют средства из теории вероятностей, статистики, оптимизации, машинного обучения, программирования. Программа представляет эти средства в доступной форме с многочисленными иллюстративными примерами

Конкурентные преимущества

Сочетание методов финансовой математики и технологий машинного обучения является оригинальным и перспективным. Специалисты с такими знаниями будут востребованы в различных организациях, работающих на финансовом рынке.
Программа предполагает практикоориентированную модель, направленную на подготовку специалистов в области анализа финансовых рынков и построения оптимальных стратегий поведения на них с использованием методов машинного обучения.
Our partners
•Региональный научно-образовательный математический центр: курс лекций, стажировки обучающихся, мастер-классы, проектные задания
•Компания «Гэндальф»: база для проведения практики
•Antonino Zanette: Associate Professor Department of Economics and Statistics University of Udine (Italy), Scientific Leader of Premia Inria Paris Financial Mathematic Software
•Andrea Molent: Researcher at the University of Udine (Italy)
Профильные дисциплины
Machine learning: mathematical basis
Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знакомство с необходимым математическим. Важной частью курса является реализация основных алгоритмов с использованием библиотек Python.
Financial mathematics
Основные концепции финансовой математики. Стохастический модели в дискретном и непрерывном времени. Вычислительные методы.
Modern optimization methods
Формирование оптимизационного мышления при поиске оптимальных решений. Задачи оптимизации в машинном обучении. Детерминированная и стохастическая оптимизация.
Econometrics
Основные модели и методы эконометрики. Решение современных задач финансовой инженерии.
Applied machine learning and neural networks
Практические аспекты и технологии машинного обучения. Применения алгоритмов машинного обучения к конкретным задачам. Глубокие нейронные сети.
Преподаватели (Фото, регалии, индекс Хирша)
Профессор, доктор физико-математических наук. Работает на кафедре высшей математики и исследования операций
Рохлин Дмитрий Борисович
Научные интересы:

оптимальное управление, финансовая математика, машинное обучение

Профессор, доктор технических наук. Заведующий кафедрой высшей математики и исследования операций
Белявский Григорий Исаакович
Научные интересы:

Распознавание сигналов и изображений, искусственный интеллект, финансовая математика
Профессор, доктор физико-математических наук.
Заведующий кафедрой кафедрой информатики и информационных таможенных технологий Ростовского филиала Российской таможенной академии.
Кудрявцев Олег Евгеньевич
Научные интересы:

Финансовая математика, численные методы, математическая физика

Доцент, кандидат физико-математических наук. Работает на кафедре высшей математики и исследования операций.
Данилова Наталья Викторовна
Научные интересы:

финансовая математика, эконометрика

Профессор, доктор физико-математических наук.
Заведующий кафедрой прикладной математики и программирования.
Угольницкий Геннадий Анатольевич
Научные интересы:

математическое моделирование организационных и эколого-экономических систем, теория иерархических игр, управляемые динамические системы

Доцент, кандидат физико-математических наук. Работает на кафедре алгебры и дискретной математики.
Гуда Сергей Александрович
Научные интересы:

параллельные вычисления, математическая физика, машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

Как поступить?
Portfolio
Olympiads
Exams
Contact us
Fill in the request form and we will provide you all necessary information.
Contact:
Monica Plokhaya - program manager
+7 (8)999 777 555
By sending this form you agree with our privacy policy.