Технологии интеграции данных и приложений

141
170000,00

Уровень образования: Магистратура

Направление подготовки: Прикладная информатика

Локация: г.Ростов-на-Дону

Структурное подразделение: Институт высоких технологий и пьезотехники

Руководитель программы: Граецкая Оксана Владимировна

Контакт: ovgraeckaya@sfedu.ru

Коммерческие места: 15

Язык обучения: Русский

Набор базовых дисциплин
Набор базовых профильных дисциплин
Что будет во время обучения?
Где смогут работать выпускники программы?
Кого и зачем учат по данной программе?
Преимущества программы

Набор базовых дисциплин

Иностранный язык для профессиональной коммуникации Психология управления личностными ресурсами Методология научной деятельности

Набор базовых профильных дисциплин

Программное и аппаратное обеспечение информационных систем Технологии глубокого машинного обучения Методы интеллектуального анализа в информационных системах Технология компьютерного зрения Интеграция IT-технологий в информационные системы и сервисы Технологическая и организационная поддержка разработки IT-проектов Методы и средства идентификации моделей информационных систем Технологии интеграции приложений и данных

Что будет во время обучения?

Программа является сочетанием теоретических, технических и математических знаний и компетенций в области искусственного интеллекта, технологий корпоративных информационных систем (Jakarta EE), технологий интеграции данных (DI - Data integration), включающих ETL, Web-service, BPMS и др., технологий интеллектуального анализа данных (BI - Business intelligence) , технологий контекстного поиска в хранилищах информации SOLR, Elasticsearch.

Где смогут работать выпускники программы?

Выпускники остро востребованы и имеют множество предложений от компаний, представленных практически во всех сферах деятельности – от коммерческих IT-компаний, до предприятий оборонного комплекса и научно-исследовательских лабораторий.

Кого и зачем учат по данной программе?

Подготовка специалистов, владеющих современными технологиями обработки и интеграции данных при разработке информационных продуктов. Подготовка специалистов, способных решать задачи на основе новых принципов: в области искусственного интеллекта; в областях, связанных с технологиями корпоративных информационных систем (Jakarta EE), с технологиями интеграции данных (DI - Data integration), включающих ETL, Web-service, BPMS и др., с технологиями интеллектуального анализа данных (BI - Business intelligence), технологиями контекстного поиска в хранилищах информации SOLR, Elasticsearch.

Преимущества программы

Высокая ориентированность программы на практику, что подтверждается привлечением магистров к выполнению актуальных проектов организаций-партнеров, коммерческих организаций, а также проектов ЮФУ (НИТЦ нейротехнологий, ИВТиПТ).