Набор базовых дисциплин
Методология научной деятельности; Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук); Управление IT-проектами; Психология управления личностными ресурсами; Интеллектуальный анализ данных; Искусственный интеллект; Программное и аппаратное обеспечение информационных систем.
Набор базовых профильных дисциплин
Машинное обучение и биоинспирированный поиск; Методы поисковой оптимизации и поддержки принятия решений; Нейронные сети и системы генеративного искусственного интеллекта; Технологии Big Data; Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах; Программные средства интеллектуальных систем.
Что будет во время обучения?
Уникальность рассматриваемой образовательной программы (ОП) связана с тем, что при ее реализации на основе теоретического изучения и практического освоения в ряде учебных дисциплин технологий и программных средств электронного обучения, дистанционных образовательных технологий обеспечивается возможность их последующего систематического использования в профессиональной деятельности выпускников. Использование упомянутых средств и технологий вместе с технологиями и средствами мультимедиа, основанное на применении электронных информационных и образовательных ресурсов, реализовано практически во всех дисциплинах учебного плана, практиках и итоговой государственной аттестации. Подготовка магистров учитывает имеющийся задел в области разработки перспективных методов искусственного интеллекта, анализа данных, оптимизации, проектирования, прогнозирования и принятия решений, а также требования работодателей к знаниям, умениям и навыкам выпускников в областях разработки эффективных алгоритмов, программ, интеллектуальных систем, их защиты, качества и надежности, а также Web-программирования, сетевых и мультимедиа технологий, баз данных и СУБД.
Где смогут работать выпускники программы?
НИИ; СКБ; проектные организации; аналитические отделы компаний; IT- компании; web- студии; технологические компании; провайдеры; транспортные хабы; логистические компании; банковская сфера; предпринимательство в сфере разработки программного обеспечения; промышленные предприятия, учреждения и организации.
Кого и зачем учат по данной программе?
Выпускники образовательной программы "Искусственный интеллект и анализ данных" будут иметь следующие знания и навыки: - владение методами и средствами получения, хранения, переработки и трансляции информации посредством современных технологий искусственного интеллекта и анализа данных, в том числе, в глобальных компьютерных сетях; - способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями; - способность к профессиональной эксплуатации современных средств и инструментов информационно-коммуникационных технологий; - владение существующими методами и алгоритмами решения задач распознавания и обработки данных; - применение перспективных методов исследования и решения профессиональных задач на основе знания мировых тенденций развития средств искусственного интеллекта и машинного обучения; - способность проектировать системы с параллельной обработкой данных и высокопроизводительные системы, и их компоненты; - способность разрабатывать и реализовывать модели и алгоритмы для решения задач генеративного искусственного интеллекта, информационного поиска, анализа данных и извлечения знаний, прогнозирования и поддержки принятия решений.
Преимущества программы
Комплексная теоретическая и практическая подготовка магистрантов, позволяющая выпускнику эффективно решать профессиональные задачи по разработке, модификации, внедрению и использованию интеллектуальных систем для решения задач генеративного искусственного интеллекта, информационного поиска, анализа данных и извлечения знаний, прогнозирования и поддержки принятия решений.