Консультация
Искусственный интеллект и анализ данных
Образовательная программа ЮФУ «Искусственный интеллект и анализ данных» готовит уверенных специалистов, которые умеют создавать и применять искусственный интеллект в реальной жизни. Здесь вы изучите всё: от базовых принципов машинного обучения до того, как ИИ решает задачи в разных сферах — от бизнеса и медицины
до транспорта и развлечений.

  • 2 года

    очная форма обучения

  • 22

    бюджетных мест

  • 8

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

После выпуска вы будете уметь:
  • Работать с данными на современном уровне: собирать их, хранить, обрабатывать и передавать через продвинутые технологии искусственного интеллекта, в том числе в интернете.
  • Разбирать сложную информацию, выделять главное, структурировать её и готовить чёткие аналитические обзоры с выводами и рекомендациями.

  • Уверенно пользоваться современными цифровыми инструментами и технологиями связи.
  • Применять алгоритмы для распознавания образов и обработки данных.
  • Следить за мировыми тенденциями в искусственном интеллекте и машинном обучении, чтобы решать задачи самыми свежими методами.
  • Проектировать быстрые системы с параллельной обработкой данных и их отдельные части.
  • Создавать модели и алгоритмы для генеративного ИИ, поиска информации, анализа данных, извлечения полезных знаний, прогнозирования и помощи в принятии решений.

Почему стоит выбрать именно эту программу ?

  • Глубокая и разносторонняя подготовка

    Ты получишь сильную теорию и сразу много практики. Это позволит после выпуска уверенно разрабатывать, улучшать и внедрять интеллектуальные системы, которые решают реальные задачи: от генерации контента и анализа данных до прогнозирования и поддержки важных решений.
    01

  • Реальные профессиональные навыки

    Программа построена так, что ты не просто изучаешь теорию, а сразу учишься применять современные технологии. В большинстве дисциплин используются инструменты электронного обучения, дистанционные технологии и мультимедиа. Ты будешь работать с ними на протяжении всего обучения — и потом легко продолжишь использовать их в работе.
    02

  • Фокус на актуальном искусственном интеллекте

    Мы опираемся на передовые разработки в области ИИ, анализа данных, оптимизации и принятия решений. Программа учитывает, чего именно ждут работодатели: умения создавать эффективные алгоритмы и программы, защищать системы, обеспечивать их качество и надёжность, работать с веб-технологиями, базами данных и большими массивами информации.
    03
Набор дисциплин

  • Базовые дисциплины

    • Методология научной деятельности
    • Professional and Academic Communication in Computer Science (Профессиональная и академическая коммуникация в области компьютерных наук)
    • Управление IT-проектами
    • Психология управления личностными ресурсами
    • Интеллектуальный анализ данных
    • Искусственный интеллект
    • Программное и аппаратное обеспечение информационных систем.

  • Профильные дисциплины

    • Машинное обучение и биоинспирированный поиск
    • Методы поисковой оптимизации и поддержки принятия решений
    • Нейронные сети и системы генеративного искусственного интеллекта
    • Технологии Big Data
    • Извлечение и представление знаний в интеллектуальных системах
    • Программные средства интеллектуальных систем
Подробнее
Куда можно пойти работать и где проходить практику
  • Карьера
    • НИИ
    • СКБ
    • проектные организации
    • аналитические отделы компаний
    • IT- компании
    • web- студии
    • технологические компании
    • провайдеры
    • транспортные хабы
    • логистические компании
    • банковская сфера
    • предпринимательство в сфере разработки программного обеспечения
    • промышленные предприятия, учреждения и организации
  • Практика
    • АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем»
    • ООО «Санрайз-Т»
    • ООО «ИТ Премиум»
    • ООО «ИНОСТУДИО СОЛЮШИНС»
    • ООО «ДУНАЙС»
    • ООО «АМБРЕЛЛА»
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет