Программа магистратуры
«Математическое моделирование в инженерных науках»

01.04.02- Прикладная математика и информатика создана для тех, кто любит математику, программирование и хочет создавать цифровые «копии» реальных сложных систем — от самолётов и кораблей до природных процессов.

Обратная связь

Ты научишься строить точные математические модели природных и технических объектов, подбирать оптимальные расчётные сетки, решать сложные уравнения на компьютере и проводить виртуальные эксперименты. Это навыки, без которых сегодня не обходится ни одна серьёзная разработка в инженерии.

Очная

Форма обучения

Русский

Язык

2 года

Срок обучения

Стипендия

Возможность академической мобильности

Дальнейшее обучение в аспирантуре

Количество мест на программе

17

Бюджетные места

10

Коммерция

Почему стоит выбрать именно эту программу

Преподают настоящие учёные
и практики, которые сами участвуют в фундаментальных
и прикладных проектах по моделированию.

01
Три сильных профиля на выбор: моделирование в природных
и технических системах, обработка и распознавание изображений, современные методы работы
с большими данными и их визуализацией.

02
Ты будешь работать с суперкомпьютерами, параллельными вычислениями и профессиональными математическими пакетами — тем, что реально используют
в передовых лабораториях
на производстве.

03

Что будешь изучать

Базовые дисциплины
- Современный анализ данных
- Исследовательский проект
- Научно-исследовательский семинар
- Эконометрика и экономико-математические методы
- Специализированные математические программы
- Параллельные вычисления на суперкомпьютерах
- Профессиональный перевод с английского
Профильные дисциплины:
- Математические методы обработки изображений
- Численные методы для инженерных расчётов
- Математические методы процессов и систем
- Моделирование в механике сплошных сред
- Современные проблемы прикладной математики и информатики
- Современные проблемы математической физики
Дисциплины по выбору (можно собрать свою траекторию):
- Защита информации и администрирование систем
- Тестирование программного обеспечения (включая Low-Code/No-Code подходы)
- Моделирование гидрофизических и гидробиологических процессов
- Разработка приложений на Python
- Анализ данных, статистика и классическое машинное обучение

Практика и стажировки

Стажировки возможны в университетских партнёрах, научных институтах и компаниях.Ты пройдёшь несколько видов практики:

Ознакомительную — чтобы понять, как устроена будущая профессия.
Научно-исследовательскую — с работой над своей научной статьёй.
Проектную — где реализуешь реальный прикладной проект.
Преддипломную — для подготовки выпускной работы.

Где потом работать

Выпускники востребованы в:

Научных и отраслевых институтах, где занимаются моделированием и вычислительными экспериментами
Наукоёмких отраслях промышленности — авиастроении, судостроении, электроэнергетике и других
Компаниях, которые разрабатывают сложные технические системы с помощью математики, программирования и современных технологий