Технологии искусственного интеллекта
Образовательная программа ЮФУ «Технологии искусственного интеллекта» направлена на подготовку бакалавров, обладающих компетенциями в области технологий искусственного интеллекта, разработки и использования систем искусственного интеллекта в различных предметных областях, необходимых для решения таких задач профессиональной деятельности, как: выбор и использование методов и инструментальных средств для решения задач искусственного интеллекта; разработка и тестирование приложений и программных компонент систем искусственного интеллекта; концептуальное моделирование проблемной области системы искусственного интеллекта; формализация представления знаний в системах искусственного интеллекта
  • 4 года


    очная форма обучения

  • 25


    бюджетных мест

  • 5


    коммерческих мест

  • русский


    язык обучения

  • 5 лет


    заочная форма обучения

  • 120


    коммерческих мест

  • русский


    язык обучения

Почему стоит выбрать нас?

  • Образовательная программа разработана в соответствии с Соглашением о предоставлении из федерального бюджета грантов в форме субсидий на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры по профилю «искусственный интеллект», а также на повышение квалификации педагогических работников образовательных организаций высшего образования в сфере искусственного интеллекта от 28.09.2021 № 075-15-2021-1048, заключённым между Министерством науки и высшего образования Российской федерации и Южным федеральным университетом.
    01
  • Образовательная программа разработана при участии юридических лиц (АО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем» и ООО «НИЦ супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров»), каждое из которых является работодателем для не менее чем 10 разработчиков в сфере искусственного интеллекта и занимается разработкой технологий искусственного интеллекта или их внедрением.
    02
Набор дисциплин
  • Базовые дисциплины

    • Алгоритмизация и программирование
    • Математика
    • Дискретная математика
    • Физика
    • Безопасность информационных технологий
    • Операционные системы
    • Компьютерные сети
    • Базы данных и СУБД
    • Аналоговая и цифровая схемотехника
  • Профильные дисциплины

    • Технологии искусственного интеллекта
    • Представление и использование знаний в интеллектуальных системах
    • Разработка приложений для систем искусственного интеллекта
    • Информационное и программное обеспечение систем искусственного интеллекта
    • Машинное обучение и аналитика больших данных
    • Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений
    • Мультиплатформенное программирование интеллектуальных систем
    • Проектирование и разработка интеллектуальных информационных систем
Вы:
Есть ли возможность подготовиться к вступительным экзаменам?
ЮФУ:
По профилю обучения "Технологии искусственного интеллекта" проводится подготовка к вступительным экзаменам, для записи обращаться: lapshin@sfedu.ru, +7(988) 898-07-79, +7(929) 801-72-09
Проходные баллы
  • 224
    Минимальный проходной балл на бюджетные места в 2024 году
  • 169
    Минимальный проходной балл на коммерческие места в 2024 году
Карьера и практика
Где вы сможете работать после окончания?
  • Карьера
    Потенциальные работодатели: АО «Научно-конструкторские бюро вычислительных систем», ООО «Научно-исследовательский центр супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров», ПАО «Таганрогский авиационный научно-технический комплекс им. Г.M. Бериева», ФГБУН «Специальная астрофизическая обсерватория РАН», ПАО Ростелеком, ОАО НПК «Ритм» и другие государственные учреждения и коммерческие организации, сфера деятельности которых связана с разработкой технологий и систем искусственного интеллекта или их внедрением.
  • Практика
    • Профильные подразделения ЮФУ
    • Предприятия-партнеры ИКТИБ ЮФУ
    • Предприятия Ростовской области
    • Предприятия ЮФО
    • Предприятия Республики Дагестан
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет