ФУП-П5: Исследование барьеров внедрения инструментов искусственного интеллекта в малом бизнесе

ФУП-П5

Цель проекта:
Цель: Провести качественное и количественное исследование опыта малых предприятий сферы услуг (кафе, салоны красоты, магазины, сервисные компании) в области внедрения инструментов искусственного интеллекта, выявить основные барьеры, препятствующие успешному использованию ИИ (незнание доступных решений, высокая стоимость, сопротивление персонала, отсутствие чётких целей), и на основе полученных данных разработать рекомендации для предпринимателей и организаций поддержки бизнеса по преодолению этих барьеров и повышению эффективности цифровой трансформации малого бизнеса. Задачи проекта: Провести обзор доступных ИИ-инструментов для малого бизнеса (чат-боты, генерация контента, аналитика, CRM с элементами ИИ, автоматизация учёта). Разработать гайд для полуструктурированного интервью с владельцами и руководителями малых предприятий. Провести 10–15 глубинных интервью с предпринимателями, имеющими опыт (или отсутствие опыта) использования ИИ. Разработать анкету и опросить 20–25 сотрудников этих предприятий об их отношении к ИИ, готовности работать с новыми инструментами и восприятии автоматизации. Проанализировать полученные данные методом тематического анализа, выделить ключевые барьеры, разделив их на группы: организационные, финансовые, кадровые, технологические. Подготовить отчёт с классификацией барьеров и конкретными рекомендациями для партнёрских организаций (ОПОРА РОССИИ, ТПП) по разработке образовательных программ и мер поддержки, а также для самих предпринимателей по поэтапному внедрению ИИ. Ресурсы проекта: Доступ к контактам малых предприятий через партнёрскую организацию (ОПОРА РОССИИ, ТПП) или самостоятельный поиск в районе кампуса. Консультации экспертов в области цифровизации малого бизнеса (преподаватели ИКТИБ). Платформа для онлайн-опросов (Яндекс.Формы). Помещение для интервью (на базе факультета или в коворкинге). Диктофон/приложение для записи интервью. Программное обеспечение для анализа качественных данных (например, таблицы Excel для кодирования).

Структурное подразделение: Факультет управления

О заказчике

Планируемый образ финального результата

Требуемые навыки участников

Количество участников

О заказчике

Факультет управления ЮФУ, Дубская Оксана Сергеевна

Планируемый образ финального результата

Планируемый образ финального результата: Конечное решение представляет собой комплексный отчёт с классификацией барьеров и рекомендациями, предназначенный для организаций поддержки предпринимательства (ОПОРА РОССИИ, ТПП) и самих малых предприятий. Формат: архив ZIP (или папка на Яндекс.Диске) объёмом до 60 МБ, включающий: Артефакты: Аналитический отчёт с классификацией барьеров (PDF, 12–15 стр.): описание методологии, результаты интервью с предпринимателями и опроса сотрудников, группировка барьеров (финансовые, кадровые, организационные, технологические) с указанием частоты встречаемости. Памятка для предпринимателей (PDF, 4–6 стр., с инфографикой): «Как начать внедрять ИИ в малом бизнесе: пошаговое руководство», содержащее простые рекомендации и ссылки на доступные инструменты. База данных интервью и опросов (Яндекс.Таблицы): транскрипты ключевых интервью (анонимизированные) и результаты анкетирования сотрудников. Рекомендации для ОПОРЫ РОССИИ (PDF, 3–4 стр.): предложения по разработке образовательных программ, консультационной поддержки и грантовых направлений для малого бизнеса. Цель — использование партнёрской организацией для корректировки программ поддержки и предпринимателями для снижения рисков при внедрении ИИ.

Требуемые навыки участников

Базовые навыки (ожидаются от всех участников команды): Умение проводить полуструктурированные интервью (слушать, задавать уточняющие вопросы, фиксировать ответы). Способность работать с качественной информацией (транскрипты, записи), выделять темы и паттерны. Организационные навыки: договариваться о встречах, планировать график. Владение Яндекс.Таблицами/Excel для кодирования и систематизации данных, Яндекс.Формами для опросов. Дополнительные навыки, приветствуемые при формировании междисциплинарной команды: ИФСПН: методы качественного анализа (тематическое кодирование, контент-анализ), опыт проведения глубинных интервью. АПП: понимание психологии восприятия нового, сопротивления изменениям, мотивации сотрудников. ИКТИБ: общее представление о современных ИИ-инструментах (чат-боты, нейросети, аналитические платформы), их возможностях и ограничениях.

Количество участников

4–5 студентов ФУП + 2–3 студента ИФСПН, АПП, ИКТИБ