Консультация
Технологии интеллектуальных автоматизированных систем
Образовательная программа ЮФУ «Технологии интеллектуальных автоматизированных систем» ориентирована на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, машинного обучения и смежных областях, способных решать сложные задачи и разрабатывать инновационные решения

  • 2 года

    очная форма обучения

  • 50

    бюджетных мест

  • 10

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

Обучение по программе магистратуры “Технологии интеллектуальных автоматизированных систем” может быть полезно для следующих категорий студентов:
Выпускники бакалавриата, заинтересованные в карьере в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Специалисты, желающие получить более глубокие знания в области ИИ и расширить свои профессиональные возможности. Исследователи, занимающиеся изучением и разработкой новых алгоритмов и технологий в области ИИ.

Почему стоит выбрать нас?

  • Использование ИИ

    Программа предлагает студентам возможность изучить самые передовые технологии и методы в области искусственного интеллекта. Это включает в себя машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.
    01

  • Навыки, востребованные на рынке

    Выпускники программы магистратуры по искусственному интеллекту имеют отличные перспективы трудоустройства. Они могут работать в различных отраслях, таких как IT, робототехника, медицина, финансы и многих других.
    02

  • Междисциплинарный подход

    Программа магистратуры в области искусственного интеллекта объединяет знания из различных дисциплин, таких как математика, программирование, статистика и инженерия. Это позволяет студентам получить комплексное понимание предмета.
    03

  • Постоянное развитие и инновации

    Область искусственного интеллекта постоянно развивается, и новые технологии и подходы появляются каждый день. Программа магистратуры в этой области позволяет студентам быть в курсе последних тенденций и участвовать в разработке новых технологий.
    04

  • Опыт работы в команде

    Эта программа магистратуры включает в себя проекты и исследования, которые требуют сотрудничества между студентами и преподавателями. Это развивает навыки работы в команде и умение принимать решения.
    05

  • Развитие критического мышления

    Изучение искусственного интеллекта требует от студентов развития критического мышления и анализа данных.
    06
Набор дисциплин

  • Базовые дисциплины

    • Методология научной деятельности
    • Технологии Big Data
    • Облачные и GRID-вычисления в интеллектуальных автоматизированных вычислениях
    • Математические и алгоритмические основы построения интеллектуальных систем

  • Профильные дисциплины

    • Аппаратные средства интеллектуальных автоматизированных систем
    • Машинное обучение и анализ данных
    • Базы данных и интеллектуальные информационные системы
    • Компьютерное зрение и машинное обучение
Подробнее
Обучение на программе магистратуры по искусственному интеллекту включает в себя изучение различных аспектов этой быстро развивающейся области
В программу включены следующие темы:
  • Математические основы искусственного интеллекта: изучение основ теории вероятности, статистики, оптимизации и линейной алгебры, которые являются ключевыми инструментами для разработки систем искусственного интеллекта.
  • Основы машинного обучения: изучение алгоритмов машинного обучения, таких как классификация, регрессия, кластеризация и обучение с подкреплением, и их применение для решения различных задач.
  • Нейронные сети и глубокое обучение: изучение архитектуры нейронных сетей, таких как перцептроны, сверточные и рекуррентные нейронные сети, а также методов их обучения и применения для решения сложных задач, таких как распознавание речи и изображений.
  • Обработка естественного языка: изучение методов обработки естественного языка, таких как анализ текста, извлечение информации и машинный перевод, а также разработка систем, способных понимать и генерировать человеческую речь.
  • Компьютерное зрение: изучение алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам извлекать информацию из изображений и видео, включая задачи, такие как распознавание объектов, слежение и обнаружение движения.
  • Будут рассмотрены применения языков программирования Python, Java, C++, JavaScript для решения задач в области искусственного интеллекта.
  • Возможность дистанционного обучения
Карьера и практика
  • IT-компании
    Здесь выпускники могут заниматься разработкой программного обеспечения, проектированием баз данных, анализом и обработкой данных.
  • Робототехника
    Выпускники могут создавать роботов и автоматизированные системы, разрабатывать алгоритмы управления и программировать контроллеры.
  • Медицина
    В этой сфере выпускники могут заниматься разработкой новых методов диагностики и лечения, а также созданием медицинских приборов и аппаратов.
  • Финансы
    Здесь выпускники могут работать с финансовыми рынками, анализировать данные и прогнозировать цены на акции и валюту.
  • Образование
    Выпускники могут разрабатывать новые методики обучения, создавать обучающие программы и анализировать успеваемость учащихся.
  • Производство
    Выпускники могут заниматься оптимизацией производственных процессов, разработкой новых технологий и улучшением качества продукции.
  • Транспорт
    Здесь выпускники могут проектировать транспортные системы, управлять транспортными потоками и оптимизировать маршруты движения транспорта.
  • Ритейл
    В этой отрасли выпускники могут анализировать поведение потребителей, оптимизировать ассортимент товаров и улучшать эффективность маркетинговых кампаний.
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет