Консультация
Технологии интеллектуальных автоматизированных систем
Образовательная программа ЮФУ «Технологии интеллектуальных автоматизированных систем» готовит специалистов, которые глубоко разбираются в искусственном интеллекте, машинном обучении и смежных областях. Здесь вы научитесь решать сложные задачи и создавать по-настоящему инновационные решения.

  • 2 года

    очная форма обучения

  • 50

    бюджетных мест

  • 20

    коммерческих мест

  • русский

    язык обучения

Кому подойдет эта программа?
  • Выпускникам бакалавриата, которые хотят строить карьеру в искусственном интеллекте и машинном обучении.
  • Специалистам, которые желают серьёзно углубить свои знания в ИИ и открыть новые профессиональные возможности.
  • Исследователям, которые занимаются разработкой новых алгоритмов и технологий искусственного интеллекта.

Почему стоит выбрать нас?

  • Использование ИИ

    Вы будете изучать самые современные технологии искусственного интеллекта: машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и многое другое.

    01

  • Навыки, востребованные на рынке

    Выпускники востребованы в разных сферах — от IT и робототехники до медицины и финансов.
    02

  • Междисциплинарный подход

    Программа объединяет математику, программирование, статистику и инженерию. Вы получите цельную картину, а не отдельные кусочки.

    03

  • Постоянное развитие и инновации

    Искусственный интеллект меняется очень быстро. Здесь вы всегда будете в курсе свежих тенденций и сможешь участвовать в создании новых технологий.

    04

  • Опыт работы в команде

    Большая часть обучения проходит через командные проекты и исследования. Вы научитесь работать в команде и принимать решения вместе с другими.

    05

  • Развитие критического мышления

    Вы разовьёте критическое мышление и умение глубоко анализировать данные.

    06

  • Возможность дистанционного обучения

    07
Набор дисциплин

  • Базовые дисциплины

    • Методология научной деятельности
    • Технологии Big Data
    • Облачные и GRID-вычисления в интеллектуальных автоматизированных вычислениях
    • Математические и алгоритмические основы построения интеллектуальных систем

  • Профильные дисциплины

    • Аппаратные средства интеллектуальных автоматизированных систем
    • Машинное обучение и анализ данных
    • Базы данных и интеллектуальные информационные системы
    • Компьютерное зрение и машинное обучение
Подробнее
Что именно вы изучите?
В программу включены следующие темы:
  • Математические основы искусственного интеллекта (теория вероятностей, статистика, оптимизация, линейная алгебра).
  • Основы машинного обучения: классификацию, регрессию, кластеризацию, обучение с подкреплением и их применение на практике.
  • Нейронные сети и глубокое обучение: как устроены разные архитектуры сетей и как их обучать для распознавания речи и изображений.
  • Обработка естественного языка: анализ текста, извлечение информации, машинный перевод, системы, которые понимают и генерируют человеческую речь.
  • Компьютерное зрение: как компьютеры «видят» изображения и видео, распознают объекты, следят за движением.
  • Языки программирования, которые вы будете использовать: Python, Java, C++, JavaScript.
Карьера и практика
  • IT-компании
    Разработка программ, баз данных, анализ и обработка данных.

  • Робототехника
    Создание роботов, автоматизированных систем, алгоритмов управления.
  • Медицина
    Новые методы диагностики, медицинские приборы и системы.
  • Финансы
    Анализ рынков, прогнозирование цен акций и валюты.
  • Образование
    Разработка обучающих программ и анализ успеваемости.
  • Производство
    Оптимизация процессов и повышение качества продукции.
  • Транспорт
    Управление потоками, оптимизация маршрутов.
  • Ритейл
    Анализ поведения покупателей, оптимизация ассортимента и маркетинга.
Партнеры программы и работодатели
Где проходит обучение?
г. Таганрог, ул. Чехова 2
Продолжая использовать наш сайт, вы соглашаетесь с условиями обработки cookie-файлов и пользовательских данных с помощью Яндекс.Метрика, необходимых для аналитики и улучшения качества работы сайта и сервиса. Запретить эти действия можно в настройках браузера.
Согласен
Поступление
  • Бакалавриат, специалитет
  • Магистратура
  • Аспирантура
  • Правила приема
Подпишитесь на наши новости
© 2025 Южный федеральный университет