НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА ЮФУ
МЕТАЛЛ-ОРГАНИЧЕСКИЕ КАРКАСЫ И ПОЛИМЕРНЫЕ МЕМБРАНЫ СМЕШАННОЙ МАТРИЦЫ: ИИ-АССИСТИРОВАННЫЙ ДИЗАЙН И СТРУКТУРНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНХРОТРОННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
Цель НИП
Разработка научных основ дизайна и структурной инженерии металл-органических каркасов (МОФ) и мембран смешанной матрицы на их основе с применением технологий искусственного интеллекта и методов синхротронной диагностики in situ и operando . Подход направлен на установление количественных структурно-функциональных корреляций между топологией пористого каркаса, морфологией композита «полимер-МОФ» и транспортными/селективными характеристиками мембран, что позволит перейти от эмпирического к прогностическому (реверс-инжиниринговому) дизайну материалов нового поколения для газоразделения, водоочистки и мембранного катализа.
Область наук
Химия и науки о материалах
Темы реализуемых проектов МИИ ИМ ЮФУ
- Теоретическое и экспериментальное исследование динамики фотопереключения молекулярных магнетиков: подготовка к фемтосекундным рентгеновским экспериментам на XFEL;
- Исследование материалов для преобразования энергии с использованием синхротронного излучения и суперкомпьютерного моделирования;
- Разработка методов конструирования гибридных материалов на основе трехмерных металл-органических координационных полимеров и фотохромных соединений различной структуры;
- Пикометровая диагностика параметров 3D локальной атомной структуры наноматериалов на основе спектроскопии XANES;
- Палладиевые нанокатализаторы в важнейших реакциях окисления: исследования методами in-situ, operando и при модулированных воздействиях с использованием синхротронного излучения;
- Рациональный дизайн катализаторов на основе палладия для активации C-H связей и на основе рутения для гидрирования C-O связей: от operando спектроскопии рентгеновского поглощения до мультиспектральной диагностики с применением машинного обучения;
- Новые эффективные нанокатализаторы для фотостимулированных «зеленых» реакций получения водорода: компьютерный дизайн, лабораторные и синхротронные исследования с использованием технологий машинного обучения;
- Нанокомпозиты для рентгеновской фотодинамической терапии глубоких опухолей в онкологии;
- Управляемая искусственным интеллектом роботизированная станция на источнике синхротронного излучения для ускоренной разработки новых перспективных материалов и их диагностики в режиме реального времени;
- Технологии полного цикла для экспресс-разработки функциональных материалов низкоуглеродной экономики под управлением искусственного интеллекта;
- Новые функциональные наноматериалы для применения в каталитических процессах и в технологиях для хранения и преобразования энергии;
- Теоретическое и экспериментальное исследование динамики фотопереключения молекулярных магнетиков: подготовка к фемтосекундным рентгеновским экспериментам на XFEL;
- Понимание кинетики фотоэлектрокаталитических реакций на основе in-situ диагностики методами синхротронного излучения и искусственного интеллекта;
- Фронтирная лаборатория рентгеноспектральной нанометрологии.
Научные направления
- Наноматериалы и нанотехнологии
- Металл-органические координационные полимеры
- Мембранные технологии
- Компьютерные науки, искусственный интеллект
- Синхротронно-нейтронные исследования
Оборудование
- Установки микрофлюидного синтеза;
- Лабораторные и синхротронные источники рентгеновского излучения (XAFS/XANES/EXAFS-станции);
- Комплекс аналитического оборудования для полимерных и композитных материалов (GPC/SEC, HPLC, TGA/DSC, FTIR, SEM);
- Суперкомпьютерный кластер, включающий специализированные узлы для расчетов с использованием технологий искусственного интеллекта;
- Центры синхротронного излучения;
- Единственный в Европе лабораторный спектрометр R-XAS (Rigaku).
Руководитель:
1. «Fundamentals and novel technologies for accelerated development of advanced functional materials based on supercomputer modeling, flow synthesis and diagnostics under the control of artificial intelligence»;
2. «Understanding the kinetics of photoelectrocatalytic reactions based on in-situ charaсterisation using synchrotron radiation and artificial intelligence»;
3. «An artificial intelligence-controlled robotic station at a synchrotron radiation infrastructure for accelerated development of advanced novel materials and their on-the-fly characterization»;
4. «Frontier laboratory for X-ray spectral nanometrology»;
5. «Development of a novel generation of nanoporous material to ensure efficient storage and rational logistics of food products».
1. «Fundamentals and novel technologies for accelerated development of advanced functional materials based on supercomputer modeling, flow synthesis and diagnostics under the control of artificial intelligence»;
2. «Understanding the kinetics of photoelectrocatalytic reactions based on in-situ charaсterisation using synchrotron radiation and artificial intelligence»;
3. «An artificial intelligence-controlled robotic station at a synchrotron radiation infrastructure for accelerated development of advanced novel materials and their on-the-fly characterization»;
4. «Frontier laboratory for X-ray spectral nanometrology»;
5. «Development of a novel generation of nanoporous material to ensure efficient storage and rational logistics of food products».
1. J. Vercammen, M. Bocus, S. Neale, Aram Bugaev, S, Van Minnebruggen, J. Hajek, P. Tomkins, Alexander Soldatov, A. Krajnc, G. Mali, V. Van Speybroeck, D. E. De Vos. Shape-Selective C-H Activation of Aromatics to Biarylic Compounds Using Molecular Palladium in Zeolites // Nature Catalysis.- 2020.- V. 3. P. 1002–1009. Impact-factor: 41.813. DOI: 10.1038/s41929-020-00533-6 https://dx.doi.org/10.1038/s41929-020-00533-6
2. N. Van Velthoven, M. Henrion, J. Dallenes, A. Krajnc, A.L. Bugaev, P. Liu, S. Bals, A.V. Soldatov, G. Mali, D.E. De Vos. S,O-Functionalized Metal-Organic Frameworks as Heterogeneous Single-Site Catalysts for the Oxidative Alkenylation of Arenes via C-H activation // ACS Catalysis.- 2020.- V. 10 (9). P. 5077-5085.Impact-factor: 13.084. DOI: 10.1021/acscatal.0c00801 https://dx.doi.org/10.1021/acscatal.0c00801
3. M. Stalpaert, K. Janssens, C. Marquez, M. Henrion, A.L. Bugaev, A.V. Soldatov, and D.E. De Vos. Olefins from Biobased Sugar Alcohols via Selective, Ru-mediated reaction in Catalytic Phosphonium Ionic Liquids // ACS Catalysis.- 2020.- V. 10 (16). P. 9401–9409. Impact-factor: 13.084. DOI: 10.1021/acscatal.0c02188 https://dx.doi.org/10.1021/acscatal.0c02188
4. O. A. Usoltsev, A. A. Skorynina, B. O. Protsenko, V. Martin-Diaconescu, R. Pellegrini, A. V. Soldatov, J. van Bokhoven, A. L. Bugaev. Evolution of surface and bulk structure of supported palladium nanoparticles by in situ X-ray absorption and infrared spectroscopies: Effect of temperature, CO and CH4 gas // Applied Surface Science.- 2023. - V. 614. 156171. Impact-factor: 7.392. DOI: 10.1016/j.apsusc.2022.156171 https://dx.doi.org/10.1016/j.apsusc.2022.156171
5. K. Janssens, A. L. Bugaev, E. G. Kozyr, V. Lemmens, A. A. Guda, O. A. Usoltsev, S. Smolders, A. V Soldatov, D. E. De Vos. Evolution of the active species of homogeneous Ru hydrodeoxygenation catalysts in ionic liquids // Chemical Science.- 2022.- V. 13. P. 10251-10259. Impact-factor: 9.969. DOI: 10.1039/D2SC02150A https://dx.doi.org/10.1039/D2SC02150A
6. David Trummer, Keith Searles, Alexander Algasov, Sergey A. Guda, Alexander V. Soldatov, Harry Ramanantoanina, Olga V. Safonova, Alexander A. Guda, and Christophe Copéret. Deciphering the Phillips Catalyst by Orbital Analysis and Supervised Machine Learning from Cr Pre-edge XANES of Molecular Libraries // Journal of the American Chemical Society.- 2021.- V. 143 (19). P. 7326–7341. Impact-factor: 14.612. DOI: 10.1021/jacs.0c10791 https://dx.doi.org/10.1021/jacs.0c10791
7. A. A. Guda, S. A. Guda, A. Martini, A. N. Kravtsova, A. Algasov, A. Bugaev, S. P. Kubrin, L. V. Guda, P. Šot, J. A. van Bokhoven, C. Copéret and A. V. Soldatov. Understanding X-ray absorption spectra by means of descriptors and machine learning algorithms // Nature partner journal: Computational Materials.- 2021.- V. 7. 203. Impact-factor: 12.241. DOI: 10.1038/s41524-021-00664-9 https://dx.doi.org/10.1038/s41524-021-00664-9
8. Gorbunov D. N., Nenasheva M. V., Terenina M. V., Kardasheva Y. S., Naranov E. R., Bugaev A. L., Soldatov A. V., Maximov A. L., Tilloy S., Monflier E., Karakhanov E. A. Phosphorus-free nitrogencontaining catalytic systems for hydroformylation and tandem hydroformylation-based reactions // Applied Catalysis A: General.- 2022.- V. 647. 118891. Impact-factor: 5.723. DOI: 10.1016/j.apcata.2022.118891 https://dx.doi.org/10.1016/j.apcata.2022.118891
9. E. V. Lengert, D.B. Trushina, M. Soldatov, A.V. Ermakov. Microfluidic Synthesis and Analysis of Bioinspired Structures Based on CaCO3 for Potential Applications as Drug Delivery Carriers // Pharmaceutics.- 2022.- V. 14 (1). 139. Impact-factor: 6.321. DOI: 10.3390/pharmaceutics14010139 https://dx.doi.org/10.3390/pharmaceutics14010139
10. Aslam Hossain, M. S. Meera, E. A. Mukhanova, A. V. Soldatov, A. M. A. Henaish, Jahangeer Ahmed, Yuanbing Mao, S. M. A. Shibli. Influences of Partial Destruction of Ti-MOFs on Photo(electro)catalytic H2 Evolution by Dominating Role of Charge Carrier Trapping over Surface Area, Small 2023 (2300492) (Impact-factor: 15.153 ) DOI: 10.1002/smll.202300492
2. N. Van Velthoven, M. Henrion, J. Dallenes, A. Krajnc, A.L. Bugaev, P. Liu, S. Bals, A.V. Soldatov, G. Mali, D.E. De Vos. S,O-Functionalized Metal-Organic Frameworks as Heterogeneous Single-Site Catalysts for the Oxidative Alkenylation of Arenes via C-H activation // ACS Catalysis.- 2020.- V. 10 (9). P. 5077-5085.Impact-factor: 13.084. DOI: 10.1021/acscatal.0c00801 https://dx.doi.org/10.1021/acscatal.0c00801
3. M. Stalpaert, K. Janssens, C. Marquez, M. Henrion, A.L. Bugaev, A.V. Soldatov, and D.E. De Vos. Olefins from Biobased Sugar Alcohols via Selective, Ru-mediated reaction in Catalytic Phosphonium Ionic Liquids // ACS Catalysis.- 2020.- V. 10 (16). P. 9401–9409. Impact-factor: 13.084. DOI: 10.1021/acscatal.0c02188 https://dx.doi.org/10.1021/acscatal.0c02188
4. O. A. Usoltsev, A. A. Skorynina, B. O. Protsenko, V. Martin-Diaconescu, R. Pellegrini, A. V. Soldatov, J. van Bokhoven, A. L. Bugaev. Evolution of surface and bulk structure of supported palladium nanoparticles by in situ X-ray absorption and infrared spectroscopies: Effect of temperature, CO and CH4 gas // Applied Surface Science.- 2023. - V. 614. 156171. Impact-factor: 7.392. DOI: 10.1016/j.apsusc.2022.156171 https://dx.doi.org/10.1016/j.apsusc.2022.156171
5. K. Janssens, A. L. Bugaev, E. G. Kozyr, V. Lemmens, A. A. Guda, O. A. Usoltsev, S. Smolders, A. V Soldatov, D. E. De Vos. Evolution of the active species of homogeneous Ru hydrodeoxygenation catalysts in ionic liquids // Chemical Science.- 2022.- V. 13. P. 10251-10259. Impact-factor: 9.969. DOI: 10.1039/D2SC02150A https://dx.doi.org/10.1039/D2SC02150A
6. David Trummer, Keith Searles, Alexander Algasov, Sergey A. Guda, Alexander V. Soldatov, Harry Ramanantoanina, Olga V. Safonova, Alexander A. Guda, and Christophe Copéret. Deciphering the Phillips Catalyst by Orbital Analysis and Supervised Machine Learning from Cr Pre-edge XANES of Molecular Libraries // Journal of the American Chemical Society.- 2021.- V. 143 (19). P. 7326–7341. Impact-factor: 14.612. DOI: 10.1021/jacs.0c10791 https://dx.doi.org/10.1021/jacs.0c10791
7. A. A. Guda, S. A. Guda, A. Martini, A. N. Kravtsova, A. Algasov, A. Bugaev, S. P. Kubrin, L. V. Guda, P. Šot, J. A. van Bokhoven, C. Copéret and A. V. Soldatov. Understanding X-ray absorption spectra by means of descriptors and machine learning algorithms // Nature partner journal: Computational Materials.- 2021.- V. 7. 203. Impact-factor: 12.241. DOI: 10.1038/s41524-021-00664-9 https://dx.doi.org/10.1038/s41524-021-00664-9
8. Gorbunov D. N., Nenasheva M. V., Terenina M. V., Kardasheva Y. S., Naranov E. R., Bugaev A. L., Soldatov A. V., Maximov A. L., Tilloy S., Monflier E., Karakhanov E. A. Phosphorus-free nitrogencontaining catalytic systems for hydroformylation and tandem hydroformylation-based reactions // Applied Catalysis A: General.- 2022.- V. 647. 118891. Impact-factor: 5.723. DOI: 10.1016/j.apcata.2022.118891 https://dx.doi.org/10.1016/j.apcata.2022.118891
9. E. V. Lengert, D.B. Trushina, M. Soldatov, A.V. Ermakov. Microfluidic Synthesis and Analysis of Bioinspired Structures Based on CaCO3 for Potential Applications as Drug Delivery Carriers // Pharmaceutics.- 2022.- V. 14 (1). 139. Impact-factor: 6.321. DOI: 10.3390/pharmaceutics14010139 https://dx.doi.org/10.3390/pharmaceutics14010139
10. Aslam Hossain, M. S. Meera, E. A. Mukhanova, A. V. Soldatov, A. M. A. Henaish, Jahangeer Ahmed, Yuanbing Mao, S. M. A. Shibli. Influences of Partial Destruction of Ti-MOFs on Photo(electro)catalytic H2 Evolution by Dominating Role of Charge Carrier Trapping over Surface Area, Small 2023 (2300492) (Impact-factor: 15.153 ) DOI: 10.1002/smll.202300492
1. Солдатов Александр Владимирович, Пневская Анна Юрьевна, Проценко Богдан Олегович
Программа ЭВМ: «Виртуальный тур по источникам синхротронного излучения»
Номер 2023668223 от 24.08.2023
2. Поляниченко Дмитрий Сергеевич, Чернов Андрей Владимирович, Карташов Олег Олегович, Александров Александр Алексеевич, Бутакова Мария Александровна, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Программа автоматизированного компьютерного моделирования и маркировки изображений потокового синтеза с использованием генератора микродисперсных капель»
Номер 2022684679 от 16.12.2022
3. Положенцев Олег Евгеньевич, Панкин Илья Андреевич, Рудь Полина Алексеевна, Муханова Елизавета Андреевна, Солдатов Александр Владимирович
База данных: «Сводная таблица параметров синтеза, размеров и морфологии частиц и интенсивности люминесценции для серии рентгеновских люминофоров на основе фторида гадолиния допированного ионами тербия»
Номер 2022623633 от 23.12.2022. 2019-2022
4. Солдатов Александр Владимирович Баглий Антон Павлович, Гуда Сергей Александрович
Программа ЭВМ: «Программный комплекс оптимизации параметров химических реакций в микрофлюидном реакторе на основе данных спектров поглощения»
Номер 2023611518 от 20.01.2023
5. Медведев Павел Владимирович, Солдатов Александр Владимирович, Сивоконь Дмитрий Николаевич, Баглий Антон Павлович
Программа ЭВМ: «Программный комплекс управления установкой микрофлюидного синтеза с графическим интерфейсом»
Номер 2022667654 от 23.09.2022
6. Гуда Сергей Александрович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Программа по анализу спектральных данных, прогнозирования и оптимизации параметров эксперимента в режиме реального времени на основе методов машинного обучения»
Номер 2022610807 от 17.01.2022
7. Панкин Илья Андреевич, Гуда Сергей Александрович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович
База данных: «Теоретические XANES спектры рентгеновского поглощения, полученные методом конечных разностей в полном потенциале, для различных структурных моделей активных центров меди катализатора Cu-SSZ-13»
Номер 2020621698 от 17.09.2020
8. Гуда Александр Александрович, Гуда Сергей Александрович, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Descriptor»
Номер 2020660701 от 10.09.2020
9. Терещенко Андрей Александрович, Гуда Александр Александрович, Русалев Юрий Владимирович, Бугаев Арам Лусегенович, Солдатов Александр Владимирович
Патент на изобретение: «Способ определения ёмкости хранения кислорода в оксидных материалах»
Номер 2708899 от 12.12.2019
10. Скорынина Алина Александровна, Русалев Юрий Владимирович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович, Бугаев Арам Лусегенович, Терещенко Андрей Александрович
Патент на полезную модель: «Ячейка для спектральной диагностики»
Номер 190702 2020
11. Патент на изобретение: «Система синтеза с онлайн спектральным контролем»
Номер 2021139660_СиН
12. Grigory Smolentsev, Alexander V. Soldatov. FitIt // International Tables for Crystallography.2024. Vol. I
Программа ЭВМ: «Виртуальный тур по источникам синхротронного излучения»
Номер 2023668223 от 24.08.2023
2. Поляниченко Дмитрий Сергеевич, Чернов Андрей Владимирович, Карташов Олег Олегович, Александров Александр Алексеевич, Бутакова Мария Александровна, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Программа автоматизированного компьютерного моделирования и маркировки изображений потокового синтеза с использованием генератора микродисперсных капель»
Номер 2022684679 от 16.12.2022
3. Положенцев Олег Евгеньевич, Панкин Илья Андреевич, Рудь Полина Алексеевна, Муханова Елизавета Андреевна, Солдатов Александр Владимирович
База данных: «Сводная таблица параметров синтеза, размеров и морфологии частиц и интенсивности люминесценции для серии рентгеновских люминофоров на основе фторида гадолиния допированного ионами тербия»
Номер 2022623633 от 23.12.2022. 2019-2022
4. Солдатов Александр Владимирович Баглий Антон Павлович, Гуда Сергей Александрович
Программа ЭВМ: «Программный комплекс оптимизации параметров химических реакций в микрофлюидном реакторе на основе данных спектров поглощения»
Номер 2023611518 от 20.01.2023
5. Медведев Павел Владимирович, Солдатов Александр Владимирович, Сивоконь Дмитрий Николаевич, Баглий Антон Павлович
Программа ЭВМ: «Программный комплекс управления установкой микрофлюидного синтеза с графическим интерфейсом»
Номер 2022667654 от 23.09.2022
6. Гуда Сергей Александрович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Программа по анализу спектральных данных, прогнозирования и оптимизации параметров эксперимента в режиме реального времени на основе методов машинного обучения»
Номер 2022610807 от 17.01.2022
7. Панкин Илья Андреевич, Гуда Сергей Александрович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович
База данных: «Теоретические XANES спектры рентгеновского поглощения, полученные методом конечных разностей в полном потенциале, для различных структурных моделей активных центров меди катализатора Cu-SSZ-13»
Номер 2020621698 от 17.09.2020
8. Гуда Александр Александрович, Гуда Сергей Александрович, Солдатов Александр Владимирович
Программа ЭВМ: «Descriptor»
Номер 2020660701 от 10.09.2020
9. Терещенко Андрей Александрович, Гуда Александр Александрович, Русалев Юрий Владимирович, Бугаев Арам Лусегенович, Солдатов Александр Владимирович
Патент на изобретение: «Способ определения ёмкости хранения кислорода в оксидных материалах»
Номер 2708899 от 12.12.2019
10. Скорынина Алина Александровна, Русалев Юрий Владимирович, Гуда Александр Александрович, Солдатов Александр Владимирович, Бугаев Арам Лусегенович, Терещенко Андрей Александрович
Патент на полезную модель: «Ячейка для спектральной диагностики»
Номер 190702 2020
11. Патент на изобретение: «Система синтеза с онлайн спектральным контролем»
Номер 2021139660_СиН
12. Grigory Smolentsev, Alexander V. Soldatov. FitIt // International Tables for Crystallography.2024. Vol. I
Руководитель НИП
- Солдатов Александр ВладимировичРуководитель НИП – Солдатов Александр Владимирович, доктор физико-математических наук, профессор, научный руководитель направления «Науки о материалах и синхротронно-нейтронные исследования» ЮФУ, и.о. директора Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ, заведующий научной лабораторией «Фронтирная лаборатория рентгеноспектральной нанометрологии».
Основные направления научной работы:
исследование наноразмерной атомной, электронной и магнитной структур новых перспективных материалов .
Солдатов А.В. неоднократно входил в состав и возглавлял программные комитеты международных научных конференций.
Результаты его исследований получили международное признание, и он неоднократно работал в качестве приглашенного профессора в ведущих зарубежных образовательных центрах (Римском Университете (Италия), Университете Западного Онтарио (Канада), Университете Антверпена (Бельгия), университете Неймегена (Нидерланды), в свободном Университете г. Берлина (Германия). Член редколлегий ряда научных журналов, в том числе "Журнала структурой химии" РАН , "Поверхность : синхротронные и Нейтронные исследования" РАН, "Российские нанотехнологии" .
Успешно руководил выполнением свыше 80 научных грантов и проектов, в том числе свыше 30 международных проектов.
Солдатов А. В. входит в число высокоцитируемых ученых России ("Активный российский ученый -2023". Он имеет свыше 1000 научных публикаций (из них свыше 450 статей в высокорейтинговых международных рецензируемых научных изданиях)
Подготовил 29 кандидатов и 5 докторов наук. В настоящее время руководит подготовкой 6 аспирантов и 3 докторантов.
Активно ведет педагогическую работу. Им подготовлены усвыше 60 учебно-методических пособий и три электронных мультимедийных учебника.
Им разработаны и внедрены учебные курсы "Физика твердого тела", "Рентгеновская спектроскопия", "Наноразмерная структура вещества", "Электронная структура вещества", "Физика нанокластеров","Многомасштабное компьютерное моделирование"
Успешно руководил выполнением свыше 80 научных грантов и проектов, в том числе свыше 30 международных проектов.
Солдатов А. В. входит в число высокоцитируемых ученых России ("Активный российский ученый -2023". Он имеет свыше 1000 научных публикаций (из них свыше 450 статей в высокорейтинговых международных рецензируемых научных изданиях)
Подготовил 29 кандидатов и 5 докторов наук. В настоящее время руководит подготовкой 6 аспирантов и 3 докторантов.
Активно ведет педагогическую работу. Им подготовлены усвыше 60 учебно-методических пособий и три электронных мультимедийных учебника.
Им разработаны и внедрены учебные курсы "Физика твердого тела", "Рентгеновская спектроскопия", "Наноразмерная структура вещества", "Электронная структура вещества", "Физика нанокластеров","Многомасштабное компьютерное моделирование"
Постдоку
- Роль постдокторантаПредполагается сотрудничество в команде специалистов в области химии, физики и компьютерного моделирования. Постдок должен будет сформировать вокруг себя коллектив, который сможет решать задачи диагностики в процессе синтеза новых материалов с привлечением методов машинного обучения.
- Требования к кандидату
- возраст до 39 лет;
- степень PhD в области материаловедения, прикладной математики, химии, физики;
- свободное владение английским языком (уровень не ниже upper intermediate - B2);
- наличие не менее 3-х публикаций (Scopus и Web of Science) по тематике проекта;
- опыт работы в области анализа данных и машинном обучении, с фокусом на применение в области спектроскопии, хеминформатики и материаловедения;
- общие навыки программирования, связанные с машинным обучением (предпочтительно Python с умением пользоваться инструментами: Pandas, numpy, sklearn, scipy, statmodels, pytorch\jax\tensorflow);
- опыт написания научных статей и обзора литературы.
Нанотехнологии, Материалы, Физика
Международный исследовательский институт интеллектуальных материалов Южного федерального университета (МИИ ИМ ЮФУ)
- УсловияЗаработная плата – 120 000 руб. в месяц.
Постдоку будет оказана помощь в оформлении визы, оплата медицинской страховки и проезда к месту работы, служебное жилье / помощь в аренде жилья, помощь в трудоустройстве и образовании членов семьи, академическая мобильность, курсы русского языка.
Предполагаемая длительность работы – 2-3 года
Рабочие языки