БИОИНЖЕНЕРИЯ ПОЧВ: ПЕРЕДОВЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ, МОНИТОРИНГА И ВОССТАНОВЛЕНИЯ ПОЧВЕННЫХ ЭКОСИСТЕМ
Цель научного проекта – разработка научных принципов и экспериментальной платформы интеллектуальной диагностики, прогнозирования и направленного восстановления деградированных и загрязненных почвенных экосистем на основе интеграции синхротронных и спектроскопических методов, функционального микробиома, новых сорбционно-ремедиационных материалов и технологий искусственного интеллекта.
Минкина Татьяна Михайловна - доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой почвоведения и оценки земельных ресурсов ЮФУ
Член редколлегий зарубежных и российских научных журналов, которые входят в Международные базы цитирования Scopus/WoS и перечень ВАК: Carbon (Q1); Почвоведение/Eurasian Soil Science (Q2); Geochemistry: Exploration, Environment, Analysis (GEEA) (Q2), Геохимии/Geochemistry International (Q3), Eurasian Journal of Soil Science (Q3), Известия Русского географического общества/Proceeding of the Russian Geographic Society (Q3), Агрохимия.
Персональная страница Подробнее о проекте ЗАДАЧИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Постдок будет вовлечен в разностороннюю научную работу, связанную с подготовкой публикаций, со взаимодействием с международной командой Регионального научно-образовательного математического Центра, с организацией и участившее в конференциях, семинарах и других мероприятиях в России и зарубежом.
Карапетянц Алексей НиколаевичДоктор физико-математических наук, профессор ЮФУ
Директор Регионального научно-образовательного математического центра ЮФУ
Главный редактор журнала
Journal of Mathematical Sciences (Series A, Springer Nature)Персональная страница Подробнее о проекте
МЕТАЛЛ-ОРГАНИЧЕСКИЕ КАРКАСЫ И ПОЛИМЕРНЫЕ МЕМБРАНЫ СМЕШАННОЙ МАТРИЦЫ: ИИ-АССИСТИРОВАННЫЙ ДИЗАЙН И СТРУКТУРНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИНХРОТРОННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
Цель научного проектаРазработка научных основ дизайна и структурной инженерии металл-органических каркасов (МОФ) и мембран смешанной матрицы на их основе с применением технологий искусственного интеллекта и методов синхротронной диагностики
in situ и
operando . Подход направлен на установление количественных структурно-функциональных корреляций между топологией пористого каркаса, морфологией композита «полимер-МОФ» и транспортными/селективными характеристиками мембран, что позволит перейти от эмпирического к прогностическому (реверс-инжиниринговому) дизайну материалов нового поколения для газоразделения, водоочистки и мембранного катализа.ия
Руководитель проекта:
Солдатов Александр Владимирович - доктор физико-математических наук, профессор, научный руководитель направления «Науки о материалах и синхротронно-нейтронные исследования» ЮФУ, и.о. директора Международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ, заведующий научной лабораторией «Фронтирная лаборатория рентгеноспектральной нанометрологии».
Персональная страница Подробнее о проекте МОФ, ФУНКЦИОНАЛИЗИРОВАННЫЕ СПИРОПИРАНАМИ, КАК СТИМУЛ-ЧУВСТВИТЕЛЬНЫЕ «УМНЫЕ» МАТЕРИАЛЫ: ФОТОУПРАВЛЯЕМЫЙ ЗАХВАТ МОЛЕКУЛ, ИИ-АССИСТИРОВАННЫЙ ДИЗАЙН И СИНХРОТРОННАЯ ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ СТРУКТУРНЫХ ТРАНСФОРМАЦИЙ
Цель научного проекта Разработка нового класса стимул-чувствительных металл-органических каркасов (МОФ), функционализированных спиропирановыми фотохромными группами, обладающих способностью к обратимому фотоуправляемому захвату и высвобождению целевых молекул за счёт светоиндуцированной изомеризации спиропиран–мероцианин.
Руководитель проекта:
Солдатов Александр Владимирович -
доктор физико-математических наук, профессор, директор международного исследовательского института интеллектуальных материалов ЮФУ
Персональная страница Подробнее о проекте